Les pôles de données ForM@Ter et ODATIS participent à la Réunion des Sciences de la Terre

La 27ème Réunion des Sciences de la Terre (RST) se tiendra au centre des congrès de Lyon du 01 au 05 novembre 2021. Ce congrès national des Géosciences est un événement bi-annuel qui rassemble les acteurs de l’enseignement supérieur et de la recherche mais aussi des acteurs du monde industriel. Ce rendez-vous est l’occasion de partager les résultats des derniers travaux de recherche, de présenter les grands-axes de développement, d’échanger autour des pratiques, savoir-faire, innovations et de communiquer autour des métiers des sciences de la Terre.

Plus de 1000 scientifiques et praticiens en Géosciences sont attendus à la RST. Cette édition propose un programme riche qui sera ponctué par de nombreuses sessions scientifiques mais aussi par des conférences ouvertes au grand public.

Au programme :

  • 90 sessions scientifiques organisés autour de 18 thématiques allant de la paléontologie, à la géodynamique en passant par « géologie et société » ou encore « océan et atmosphère »
  • une conférence grand public
  • un espace « Posters »
  • plusieurs forums : Enseigner les Géosciences / Géoparcs, Médiation et Géotourisme / Médiation et Formation
  • Un espace exposants et partenaires
  • 12 excursions et visites géologiques de la ville de Lyon

➡️ Découvrir le programme détaillé

Les pôles de Data Terra seront au rendez-vous

Les pôles de données ForM@Ter et ODATIS de l’IR Data Terra participent à cet événement incontournable pour les spécialistes en Géosciences.

Le pôle ForM@Ter dédié aux données Terre solide propose 3 interventions : une présentation générale du pôle, une présentation du service FLATSIM et un poster sur le dispositif de la CIEST2 (Cellule d’Intervention et d’Expertise Scientifique et Technique nouvelle génération).

Le pôle ODATIS dédié au données océan présentera le poster « ODATIS : un portail unique pour les données marines françaises pour faciliter l’accès aux données et à leurs produits » dans la session « Big Data ».

➡️ Pour en savoir plus

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