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data terra LPS25 acteur majeur de la donnée

Journée « Observation spatiale pour toutes et tous »

  • Sorbonne Université (Amphi 25, Campus Jussieu)
Scientifique Spatial Transition Observation Système Terre
data terra LPS25 acteur majeur de la donnée

Objectif de la journée

Les données satellitaires d’observation de la Terre sont omniprésentes dans notre quotidien — météo, suivi environnemental, surveillance des océans, qualité de l’air… et la plupart sont en accès libre.
Ce workshop vous permettra de découvrir concrètement comment regarder la Terre depuis l’espace et d’acquérir des bases pratiques pour explorer vous-même ces données. Une occasion unique de plonger dans le monde des données spatiales, de comprendre leurs usages concrets et de repartir avec des compétences pratiques.

Cet atelier est réalisé en collaboration avec l’académie spatiale d’Ile-de-France

Aucun prérequis nécessaire.
N’oubliez pas d’apporter votre ordinateur !

Sur inscription

AU PROGRAMME

  • 10h00 – 12h30 | Introduction aux observations spatiales

    • Comprendre les différents types de données spatiales : orbites, résolutions spatiales et temporelles
    • Découvrir les grands principes d’observation : imagerie visible, infrarouge, radar, altimétrie, données hyperspectrales…
    • Explorer les bases de données satellites en accès libre
    • Un aperçu des futures missions et des prochaines données à venir

    Intervenants : Patrice Henry (CNES), Sébastien Payan (Sorbonne Université/CNRS/AERIS/DATA TERRA) et invités

    Salle : Amphi 25

  • 12h30 – 14h00 | Pause déjeuner

    Un moment convivial qui vous est offert par l’académie spatiale d’Ile-de-France

  • 14h00 – 16h30 | Travaux pratiques : Observer la Terre

    Les participants travailleront en petits groupes autour de quatre thématiques au choix :

    • Atmosphère – qualité de l’air, nuages, gaz à effet de serre avec Nicolas Pascal, Fabrice Ducos (AERIS/ICARE)

    1ère Partie : Présentation des données des satellites géostationnaires et défilants. Étude de cas : détection de feux de forêts.

    2ème partie : téléchargement et manipulation des données.

    Il est recommandé d’installer l’outil Panoply.

    • Océan – couleur de l’eau
      Avec David Doxaran (ODATIS/CNRS LOV) et Samuel Martin

    Pré-requis : installer le logiciel SNAP : https://step.esa.int/main/download/snap-download/ (disponible pour Windows 64-Bit, Mac OS X., Linux 64-bit)

    1ère partie : quelques rappels sur les principes de base en télédétection de la couleur de l’eau ; les capteurs et produits satellitaires disponibles ; en fonction des besoin, où aller rechercher et télécharger les produits

    2ème partie : exercice. Étude de la dynamique spatio-temporelle du phytoplancton dans l’océan global à partir des produits satellitaires Globcolour

    3ème partie : exercice. Étude de la dynamique des eaux côtières françaises en combinant les produits satellitaires IFREMER/OC5, ODATIS-MR et CMEMS-HR

    4ème partie : exercice optionnel. Utilisation de l’imagerie satellitaire à haute résolution spatiale (S2-MSI) pour le suivi de la qualité des eaux dans une lagune côtière.

    • Surfaces continentales – Exemples d’exploitation de données satellitaires : génération de MNS et production d’indices spectraux.
      Avec Aline Déprez (THEIA/CNRS)

      Présentation des données Pleiades stéréo et tri-stéréo et du service de génération de MNS (DSM-OPT). Présentation des données Sentinel-2 et du service de génération de cubes d’indices spectraux et de suivi de la végétation (TerEcoData, bientôt disponible). Visualisation des données d’entrée et des résultats, calcul d’indicateurs simples sur QGIS.
    • Terre solide – L’éruption volcanique de Juillet 2023 au Piton de la Fournaise (La Réunion) avec Raphaël Grandin (FormaTerre/IPGP)1ère partie : exploration des données satellitaires accessibles sur les services FormaTerre (GDM-SAR-In pour le radar, Geodesy Plotter pour le GPS) et AERIS (VolcPlume pour les gaz).2ème partie : visualisation et analyse de données en Python. Prérequis pour la 2ème partie: installation de Python sur votre machine (librairies Matplotlib, Pandas, Rioxarray). étude des volcans grâce aux services en ligne de FormaTerre (exemple : Piton de la Fournaise).